Hi, ich bin José.
Ich studiere Wirtschaftsinformatik im Master an der HTW Berlin und beschäftige mich am liebsten damit, wie man Probleme mit Technologie sinnvoll lösen kann.
Dabei geht es mir nicht darum, immer die komplizierteste Lösung zu finden. Ich möchte Dinge entwickeln, die funktionieren und anderen wirklich etwas bringen.
Angefangen habe ich mit einem dualen Informatikstudium in der IT einer Unternehmensgruppe. Aus ihr heraus wurde die Tec:IT gegründet, und ich habe die Gründung in einem kleinen Team begleitet. Mittlerweile arbeite ich bei Park & Pay im IT-Projektmanagement, betreue digitale Plattformen und entwickle auch eigene Lösungen. Zum Beispiel eine Analyseplattform, mit der rund 55.000 Parkvorgänge und Forderungen monatlich ausgewertet werden.
Da ich auch außerhalb der Arbeit gerne neue Ideen ausprobiere, habe ich zusammen mit einem Kommilitonen
gegründet. Dort entwickeln wir eigene Apps, Websites und KI-gestützte Produkte.
Und wenn ich gerade nicht am Rechner sitze, bin ich wahrscheinlich beim Sport oder mit etwas anderem beschäftigt, das mich neugierig gemacht hat.
Fallstudie 02 · Daten
Abrechnungstool
Aus vielen Daten wird ein klares Bild. Import, Aufbereitung und Auswertung von Forderungs- und Parkdaten.
- Bereich
- Daten
- Zeitraum
- Juni bis Oktober 2026
- Kontext
- Park & Pay, interne Anwendung
- Umsetzung
- alle 54 Commits von mir
- Technologien
- Next.jsTypeScriptPostgreSQLSupabase
ForderungsübersichtJuni · alle Flächen
- Tarif72
- Vertragsstrafe48
- Sonstige18
Bericht für Juni erstellt
Nachgebaut · Beispielwerte
01 · Ausgangslage
Forderungs- und Parkdaten kamen bisher als CSV-Exporte und wöchentliche PDF-Berichte. Die Anwendung liest beides ein, speichert es strukturiert in Supabase und macht daraus Auswertungen, PDF- und Excel-Berichte. Ohne Datenbank startet sie in einem gekennzeichneten Demo-Modus.
02 · Ablauf
4 Stationen, ein durchgehender Weg.
- 01CSV / PDF
- 02Aufbereitung
- 03Datenmodell
- 04Reporting
03 · Einblick
Aufnahmen aus dem Projekt.



04 · Geschichte
Ausgangslage
Forderungs- und Parkdaten kamen als CSV-Exporte und als wöchentliche PDF-Berichte. Auswertungen entstanden von Hand.
Wie es gebaut ist
Eine Next.js-Anwendung mit Supabase und PostgreSQL. CSV-Exporte werden eingelesen und als Positionen gespeichert; Wochenberichte im PDF-Format werden direkt im Browser gelesen. Bereits importierte Wochen werden aktualisiert statt doppelt angelegt. Für Kolleginnen und Kollegen ohne Entwicklungsumgebung gibt es ein portables Windows-Paket für den Import. Ohne Datenbank startet die Anwendung in einem gekennzeichneten Demo-Modus.
Mein Anteil
Alle Commits im Repository stammen von mir, entwickelt neben dem Studium bei Park & Pay.
Hinweis zu den Bildern
Die Anwendung arbeitet mit internen Daten. Die Screenshots stammen aus dem eingebauten Demo-Modus, die Namen der Parkflächen sind durch neutrale ersetzt. Die Bühne oben ist nachgebaut.
OS X Josemite 10.10 · Berlin
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